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Wanted to extend hpack encoders or allow different Encoder and Decoders to be used.

Aperta
  • Qualcosa non va?
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I maintainer di solito rispondono entro 4 giorni

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
api, networking

Direzione di ricerca

Inizia leggendo h2.connection.H2Connection e H2Configuration, quindi confronta il modo in cui l’Encoder e il Decoder attuali vengono inizializzati con la soluzione alternativa tramite sottoclasse mostrata nell’issue. Il lavoro è completato quando i chiamanti possono usare implementazioni alternative di Encoder e Decoder senza mantenere una sottoclasse personalizzata di H2Connection, con una copertura per il percorso di configurazione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I have a library coming out which I made as a drop in replacement for python hpack called cyhpack and I wanted to try developing a better solution for injecting my own Decoder and Encoder which runs ls-hpack under the hood. As of currently, here is my workaround but I was wondering if a better implementation could be implemented such as a factory attribute or an Abstract class could be made to accommodate my version and the pure python one as well?

from __future__ import annotations

from h2.config import H2Configuration
from h2.connection import H2Connection as _H2Connection

from .hpack import Decoder, Encoder


class H2Connection(_H2Connection):
    """
    Contains an overridable version of H2Connection that drops
    python hpack in exchange for cyhpack for faster performance
    and speed.
    """

    def __init__(self, config: H2Configuration | None = None):
        super().__init__(config)
        self.encoder = Encoder()
        self.decoder = Decoder()
Lingua principale
Python
Stelle
1k
Fork
197
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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