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Wanted to extend hpack encoders or allow different Encoder and Decoders to be used.

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
api, networking

Rechercherichtung

Lies zunächst h2.connection.H2Connection und H2Configuration, und vergleiche dann, wie der aktuelle Encoder und Decoder initialisiert werden, mit der im Issue gezeigten Umgehungslösung über eine Subklasse. Die Arbeit ist abgeschlossen, wenn Aufrufer alternative Encoder- und Decoder-Implementierungen verwenden können, ohne eine eigene H2Connection-Subklasse pflegen zu müssen, und der Konfigurationspfad abgedeckt ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

I have a library coming out which I made as a drop in replacement for python hpack called cyhpack and I wanted to try developing a better solution for injecting my own Decoder and Encoder which runs ls-hpack under the hood. As of currently, here is my workaround but I was wondering if a better implementation could be implemented such as a factory attribute or an Abstract class could be made to accommodate my version and the pure python one as well?

from __future__ import annotations

from h2.config import H2Configuration
from h2.connection import H2Connection as _H2Connection

from .hpack import Decoder, Encoder


class H2Connection(_H2Connection):
    """
    Contains an overridable version of H2Connection that drops
    python hpack in exchange for cyhpack for faster performance
    and speed.
    """

    def __init__(self, config: H2Configuration | None = None):
        super().__init__(config)
        self.encoder = Encoder()
        self.decoder = Decoder()
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
1k
Forks
197
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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