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User-controlled Multi-Agent Conversation (Human-in-the-loop)

Aperta
  • Qualcosa non va?
#11,703 1 commento 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

@localai-org-maint-bot ci sta già lavorando.

Dal 14/9/2026.

  • #12051 di @localai-org-maint-bot — aperta

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
go
Ambito
ai

Direzione di ricerca

La richiesta non identifica file, test o punti di ingresso. Inizia esaminando i punti di ingresso esistenti di LocalAI per la chat e l’orchestrazione dei modelli, quindi chiarisci i requisiti per la moderazione manuale, la rotazione fissa e l’interazione autonoma. Il lavoro è considerato completato quando saranno concordati il comportamento e i criteri di accettazione per le conversazioni con più modelli, incluse le interruzioni e i vincoli di risorse.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

area/webui enhancement

Apologies for reposting this feature request here; due to my inexperience, I initially posted it in the Ideas section. Sorry for the inconvenience.

I am not sure if other software already implements a solution like this, but as far as the most well-known ones are concerned, I haven't seen it yet. From a programming standpoint, implementation should not be overly complex.

The core idea is based on the fact that every LLM has unique strengths and weaknesses. By making them interact, these limitations can be mitigated, significantly enhancing the quality of the conversation (hallucination mitigation) and the depth of the output.
The concept involves a chat interface where the user acts as a moderator, 'inviting' two or more LLMs to participate in one conversation. The user would establish the dialogue's rules from the beginning. For example (only):

Manual Moderation: The user sets the conversation goals, grants the floor to Model A, and decides when (or if) it is Model B's turn.

Fixed Rotation: A set sequence such as 1. User, 2. Model A, 3. Model B, and repeat.

Autonomous Interaction: The user sets the objective and allows the models to interact with each other autonomously until the user decides to interrupt.

Of course, this feature would be contingent on having enough RAM and VRAM to load multiple models into memory simultaneously.

I believe this would be a truly innovative and powerful feature!

Lingua principale
Go
Stelle
49.8k
Fork
4.5k
Merge medio
20h 52m
PR unite (30g)
359

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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