Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

User-controlled Multi-Agent Conversation (Human-in-the-loop)

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Los mantenedores suelen responder en 1 día

@localai-org-maint-bot ya está trabajando en esto.

Desde el 14/9/2026.

  • #12051 de @localai-org-maint-bot — abierto

Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
go
Área
ai

Línea de trabajo

La solicitud no identifica archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza revisando los puntos de entrada existentes de chat y orquestación de modelos de LocalAI; después, aclara los requisitos para la moderación manual, la rotación fija y la interacción autónoma. Se considera terminado cuando se hayan acordado el comportamiento y los criterios de aceptación para conversaciones con varios modelos, incluidas las interrupciones y las restricciones de recursos.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

area/webui enhancement

Apologies for reposting this feature request here; due to my inexperience, I initially posted it in the Ideas section. Sorry for the inconvenience.

I am not sure if other software already implements a solution like this, but as far as the most well-known ones are concerned, I haven't seen it yet. From a programming standpoint, implementation should not be overly complex.

The core idea is based on the fact that every LLM has unique strengths and weaknesses. By making them interact, these limitations can be mitigated, significantly enhancing the quality of the conversation (hallucination mitigation) and the depth of the output.
The concept involves a chat interface where the user acts as a moderator, 'inviting' two or more LLMs to participate in one conversation. The user would establish the dialogue's rules from the beginning. For example (only):

Manual Moderation: The user sets the conversation goals, grants the floor to Model A, and decides when (or if) it is Model B's turn.

Fixed Rotation: A set sequence such as 1. User, 2. Model A, 3. Model B, and repeat.

Autonomous Interaction: The user sets the objective and allows the models to interact with each other autonomously until the user decides to interrupt.

Of course, this feature would be contingent on having enough RAM and VRAM to load multiple models into memory simultaneously.

I believe this would be a truly innovative and powerful feature!

Lenguaje dominante
Go
Estrellas
49.8k
Forks
4.5k
Merge medio
18 h 28 min
PR fusionados (30 d)
347

Preparar el entorno

Abrir en Codespaces

Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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