Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

User-controlled Multi-Agent Conversation (Human-in-the-loop)

オープン
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メンテナーはふだん 1 日以内に返信

@localai-org-maint-bot がすでに取り組んでいます。

2026年9月14日 から。

  • #12051 @localai-org-maint-bot による — オープン

評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
活発
技術スタック
go
領域
ai

調査の方向性

このリクエストでは、ファイル、テスト、エントリーポイントが特定されていません。まず LocalAI の既存のチャットおよびモデルオーケストレーションのエントリーポイントを確認し、その後、手動モデレーション、固定ローテーション、自律的なインタラクションの要件を明確にしてください。複数モデルによる会話について、割り込みとリソース制約を含む動作および受け入れ基準が合意されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

area/webui enhancement

Apologies for reposting this feature request here; due to my inexperience, I initially posted it in the Ideas section. Sorry for the inconvenience.

I am not sure if other software already implements a solution like this, but as far as the most well-known ones are concerned, I haven't seen it yet. From a programming standpoint, implementation should not be overly complex.

The core idea is based on the fact that every LLM has unique strengths and weaknesses. By making them interact, these limitations can be mitigated, significantly enhancing the quality of the conversation (hallucination mitigation) and the depth of the output.
The concept involves a chat interface where the user acts as a moderator, 'inviting' two or more LLMs to participate in one conversation. The user would establish the dialogue's rules from the beginning. For example (only):

Manual Moderation: The user sets the conversation goals, grants the floor to Model A, and decides when (or if) it is Model B's turn.

Fixed Rotation: A set sequence such as 1. User, 2. Model A, 3. Model B, and repeat.

Autonomous Interaction: The user sets the objective and allows the models to interact with each other autonomously until the user decides to interrupt.

Of course, this feature would be contingent on having enough RAM and VRAM to load multiple models into memory simultaneously.

I believe this would be a truly innovative and powerful feature!

主要言語
Go
スター
50k
フォーク
4.6k
平均マージ
20時間 40分
マージ済み PR(30日)
341

環境構築

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
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  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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