Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

[Bug] Qwen3.8-27b Uncensored Fails to Download due to 404

Aperta Adatta ai principianti
#12,806 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

@localai-org-maint-bot ci sta già lavorando.

Dal 22/10/2026.

  • #12820 di @localai-org-maint-bot — aperta

Valutazione

Difficoltà
1/5
Tempo stimato
Meno di un'ora
Idoneità per principianti
70/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
go, huggingface
Ambito
ai

Direzione di ricerca

Trova la voce del catalogo dei modelli per qwen3.8-27b-uncensored-q4 e leggi come sono specificati gli URL di download di Hugging Face. Confronta l’URL che non funziona Qwen3.8-27B-Uncensored-vision-f16.gguf con l’URL funzionante mmproj-Qwen3.8-27B-Uncensored-F16.gguf fornito nell’issue; il lavoro è completato quando l’installazione usa il file disponibile e termina correttamente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug unconfirmed

LocalAI version:

4.11.0

Environment, CPU architecture, OS, and Version:

Debian 13 Architecture: x86_64

Describe the bug

Installing qwen3.8-27b-uncensored-q4 fails due to a 404

To Reproduce

  • Go to Models -> Explore -> Search for qwen3.8
  • Select qwen3.8-27b-uncensored-q4
  • Click Install

Expected behavior

Install completes successfully

Logs

qwen3.8-27b-uncensored-q4 model
Couldn't install model
failed to download url "https://huggingface.co/JonathanColetti/Qwen3.8-27B-Uncensored-GGUF/resolve/main/Qwen3.8-27B-Uncensored-vision-f16.gguf", invalid status code 404

Additional context

The main/correct file on the repo should be mmproj-Qwen3.8-27B-Uncensored-F16.gguf
Which can be retrieved from https://huggingface.co/JonathanColetti/Qwen3.8-27B-Uncensored-GGUF/resolve/main/mmproj-Qwen3.8-27B-Uncensored-F16.gguf

Lingua principale
Go
Stelle
49.8k
Fork
4.5k
Merge medio
20h 11m
PR unite (30g)
350

Preparare l'ambiente

Apri in Codespaces

Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di mudler/LocalAI

Tutte le issue di mudler/LocalAI

Issue simili

Altre issue su Go

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.