Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Incompatibility of jupyter-matplotlib with nglview

Aperta
#80 10 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter, python

Direzione di ricerca

Riproduci la configurazione usando i comandi di installazione elencati per conda, jupyter-matplotlib e nglview, quindi confronta l’interazione con il grafico prima e dopo l’installazione di nglview 1.1.9. Inizia dall’errore della console JavaScript mostrato nel report; l’issue è completata quando lo zoom e lo spostamento del grafico funzionano con entrambi i widget installati e l’errore della console segnalato è stato risolto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Dear jupyter comunity,
I have installed the widget as follows:

 9170  source bin/anaconda3/bin/activate

 9172  bin/anaconda3/bin/conda create --name lab

 9174  source bin/anaconda3/bin/activate lab

 9179  conda install jupyterlab MDAnalysis sympy matplotlib

 9180  conda update -all

 9181  conda update --all

 9182  conda install -c conda-forge ipympl widgetsnbextension

 9183  conda install nodejs

 9184  jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

 9185  jupyter labextension install jupyter-matplotlib

 9186  jupyter-lab

At this point it works well. But when I install nglview (https://github.com/arose/nglview). Doing:

pip install nglview==1.1.9
jupyter-labextension install nglview-js-widgets@1.1.9

The zooming in and moving the graph does not work anymore. In the java console when I execute the cell I get
Screenshot_20190522_160755

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
1.7k
Fork
234
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di matplotlib/ipympl

Tutte le issue di matplotlib/ipympl

Issue simili

Altre issue su Data Visualization

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.