Incompatibility of jupyter-matplotlib with nglview
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- jupyter, python
- Domaine
- data-visualization, frontend
Piste de recherche
Reproduisez la configuration à l’aide des commandes d’installation indiquées pour conda, jupyter-matplotlib et nglview, puis comparez l’interaction avec le graphique avant et après l’installation de nglview 1.1.9. Commencez par l’erreur de la console JavaScript affichée dans le rapport ; l’issue est terminée lorsque le zoom et le déplacement du graphique fonctionnent avec les deux widgets installés et que l’erreur de console signalée est résolue.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Dear jupyter comunity,
I have installed the widget as follows:
9170 source bin/anaconda3/bin/activate
9172 bin/anaconda3/bin/conda create --name lab
9174 source bin/anaconda3/bin/activate lab
9179 conda install jupyterlab MDAnalysis sympy matplotlib
9180 conda update -all
9181 conda update --all
9182 conda install -c conda-forge ipympl widgetsnbextension
9183 conda install nodejs
9184 jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
9185 jupyter labextension install jupyter-matplotlib
9186 jupyter-lab
At this point it works well. But when I install nglview (https://github.com/arose/nglview). Doing:
pip install nglview==1.1.9
jupyter-labextension install [email protected]
The zooming in and moving the graph does not work anymore. In the java console when I execute the cell I get
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 1.7k
- Forks
- 234
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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