Incompatibility of jupyter-matplotlib with nglview
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- jupyter, python
- Bereich
- data-visualization, frontend
Rechercherichtung
Reproduziere das Setup mit den aufgeführten Installationsbefehlen für conda, jupyter-matplotlib und nglview und vergleiche anschließend die Interaktion mit dem Graphen vor und nach der Installation von nglview 1.1.9. Beginne mit dem im Bericht angezeigten JavaScript-Konsolenfehler; das Issue ist abgeschlossen, wenn das Zoomen und Verschieben des Graphen mit beiden installierten Widgets funktioniert und der gemeldete Konsolenfehler behoben ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Dear jupyter comunity,
I have installed the widget as follows:
9170 source bin/anaconda3/bin/activate
9172 bin/anaconda3/bin/conda create --name lab
9174 source bin/anaconda3/bin/activate lab
9179 conda install jupyterlab MDAnalysis sympy matplotlib
9180 conda update -all
9181 conda update --all
9182 conda install -c conda-forge ipympl widgetsnbextension
9183 conda install nodejs
9184 jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
9185 jupyter labextension install jupyter-matplotlib
9186 jupyter-lab
At this point it works well. But when I install nglview (https://github.com/arose/nglview). Doing:
pip install nglview==1.1.9
jupyter-labextension install [email protected]
The zooming in and moving the graph does not work anymore. In the java console when I execute the cell I get
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 1.7k
- Forks
- 234
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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