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[curriculum-eval] curriculum_assessment.py: checkpoint_quality/scaffolding — rubric regex misses `:white_check_mark:` and `:clipboard:` headings

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
75/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
javascript, python
Área
content, testing

Línea de trabajo

Empieza con .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py y revisa CHECKPOINT_RE y las expresiones regulares de has_prereq_section. Añade pruebas unitarias para las formas de encabezado con emoji y shortcode mencionadas en el issue y vuelve a ejecutar la evaluación. El objetivo se cumple cuando la cobertura de checkpoints es de aproximadamente 86/93 y las puntuaciones de scaffolding rondan el 10 en la mayoría de las páginas, sin editar archivos de workshop.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

curriculum documentation quality

File: workshop/(all lessons; rubric at .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py)
Overall Score: 6.09 / 10.0 (corpus mean: 6.09)

Flagged Dimensions:

Dimension Score Benchmark Delta
checkpoint_quality 0.0 for 90/93 files ≥ 10 (≥ 4 items) −10.0
scaffolding 5.0 for 93/93 files 10 −5.0

Root Cause (≤ 2 sentences):
CHECKPOINT_RE matches only ## ✅ Checkpoint and the prerequisites check only ## 📋 Before You Start, but the workshop uses ## :white_check_mark: Checkpoint and ## :clipboard: Before You Start (e.g. 86 of 93 files have a checkpoint). The scorer therefore reports false zeros, which also explains the −2.00 drops for side-quest-11-09-agent-session-phases.md and side-quest-12-01-iterate-agent-output.md.

Evidence (quoted from the file):

✅ Checkpoint (workshop/side-quest-11-06-anthropic-key.md, line 109) — scored has_checkpoint: false

Learning Science Rationale:
Valid measurement is a precondition for any improvement loop: Bloom-aligned assessment and cognitive-load tuning require instruments that reflect the content. A rubric with systematic false negatives misdirects effort and hides the real, smaller gaps (7 files truly lack checkpoints, Mayer's signalling principle for learners relies on them).

Improvement Prompt (for an agent):

In .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, update CHECKPOINT_RE to match `## ✅ Checkpoint` and `## :white_check_mark: Checkpoint`, and update the has_prereq_section regexes to match `## 📋 Before You Start` and `## :clipboard: Before You Start` as well as `## Prerequisites`. Add unit tests for each heading form, rerun the assessment, and confirm checkpoint coverage reports ~86/93 and scaffolding ~10 for most pages. Do not edit workshop files.

Expected Score After Fix: ≈ 8.2 corpus mean / 10.0

Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · 32.3 AIC · ⌖ 0.79 AIC · ⊞ 10.5K · ◷

  • expires on Oct 20, 2026, 2:48 AM UTC
Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
55
Forks
36
Merge medio
2 d 8 h
PR fusionados (30 d)
17

Preparar el entorno

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