[workshop-sync] side-quest-26-01-forecast-costs.md: `gh aw forecast` experimental note is outdated; `max-daily-ai-credits` scope description is
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 1/5
- Tempo stimato
- Meno di un'ora
- Idoneità per principianti
- 91/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- github, markdown
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Modifica workshop/side-quest-26-01-forecast-costs.md, che secondo l’issue contiene entrambe le descrizioni obsolete. Leggi la Forecast Command Specification e il riferimento Cost Management collegati nell’issue, quindi aggiorna la nota sullo stato sperimentale e chiarisci che il limite di crediti di 24 ore somma le esecuzioni dello stesso workflow nell’intero repository. Il lavoro è completato quando entrambe le affermazioni corrispondono al comportamento documentato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Workshop file reviewed
workshop/side-quest-26-01-forecast-costs.md
Problem 1 — stale "experimental" callout
Near the top of the file:
> [!NOTE]
>gh aw forecastis currently experimental. Its flags and output format may change in future releases.
This is no longer accurate. The gh-aw Forecast Command Specification states:
"This is a Draft specification. The
gh aw forecastcommand is a stable, generally available command; forecasts it produces are probabilistic estimates and may be inaccurate."
The spec's Change Log for Version 1.0.0 explicitly records:
- "Promoted the
gh aw forecastcommand out of experimental status" - "Removed the experimental-status stderr warning and
[EXPERIMENTAL]command labels" - "Replaced the experimental warning ... with an accuracy-disclosure note: 'All forecasts are estimates derived from historical samples and may be inaccurate.'"
The current installed gh aw CLI help snapshot (gh aw forecast --help) also no longer shows any [EXPERIMENTAL] label, confirming this change is already live.
Current correct behaviour
gh aw forecast is stable/generally available. The workshop should either drop the "currently experimental" callout or replace it with the current accuracy-disclosure framing ("forecasts are estimates derived from historical samples and may be inaccurate").
Suggested fix
Replace the [!NOTE] block with something like:
> [!NOTE]
>gh aw forecastis a stable command, but its output is a statistical estimate — treat P10/P50/P90 figures as probabilistic projections, not guarantees.
Problem 2 — incorrect scope description for max-daily-ai-credits
In the "Translate the P90 into max-daily-ai-credits" section:
"The
max-daily-ai-creditsfield caps how many AIC a workflow can consume across the last 24 hours for the triggering user."
This is incorrect. Per the gh-aw Cost Management reference:
"Use
max-daily-ai-creditsto set a 24-hour AI Credits cap for one workflow. The guardrail sums runs from the past 24 hours of the same workflow across the repository, regardless of who triggered them."
So the cap applies per-workflow, repository-wide — not scoped to an individual triggering user.
Current correct syntax/behaviour
max-daily-ai-credits sums AIC usage for a given workflow across all triggers in the repository over the trailing 24-hour window, not just the user who triggered the current run.
Suggested fix
Update the sentence to:
"The
max-daily-ai-creditsfield caps how many AIC a workflow can consume across the last 24 hours, summed across all runs of that workflow in the repository regardless of who triggered them."
Generated by 🔍 Workshop Sync Check · copilot · auto · 140.7 AIC · ⌖ 9.31 AIC · ⊞ 9.2K · ◷
- expires on Oct 12, 2026, 10:47 AM UTC
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 52
- Fork
- 26
- Merge medio
- 12h 58m
- PR unite (30g)
- 15
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di githubnext/gh-aw-workshop
-
feedback simulation workshop
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
githubnext/gh-aw-workshop#4456 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
feedback simulation workshop
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 73/100
githubnext/gh-aw-workshop#4455 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
feedback simulation workshop
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
githubnext/gh-aw-workshop#4454 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
documentation
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 84/100
githubnext/gh-aw-workshop#4451 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
documentation
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
githubnext/gh-aw-workshop#4449 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Tutte le issue di githubnext/gh-aw-workshop
Issue simili
-
Progress difficulty filter lists Hard before MediumForse già presa @Pandamachi l’ha presa oggi. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 86/100
sysprog21/codetrial#281 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
[dsh-plugin.org | dsh-plugin-hub] plugin distribution incomplete: yjh051108/dsh-routing-suiteAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 71/100
yjh051108/dsh-routing-suite#227 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
-
needs-triage release-watch
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 76/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 66/100
remoteintech/remote-jobs#2271 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno