[workshop-sync] side-quest-26-01-forecast-costs.md: `gh aw forecast` experimental note is outdated; `max-daily-ai-credits` scope description is
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Evaluación
- Dificultad
- 1/5
- Tiempo estimado
- Menos de una hora
- Aptitud para principiantes
- 91/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- github, markdown
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Edita workshop/side-quest-26-01-forecast-costs.md, que según el issue contiene ambas descripciones obsoletas. Lee la Forecast Command Specification y la referencia de Cost Management enlazadas en el issue; después, actualiza la nota sobre el estado experimental y aclara que el límite de créditos de 24 horas suma las ejecuciones del mismo workflow en todo el repositorio. El trabajo estará terminado cuando ambas afirmaciones coincidan con el comportamiento documentado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Workshop file reviewed
workshop/side-quest-26-01-forecast-costs.md
Problem 1 — stale "experimental" callout
Near the top of the file:
> [!NOTE]
>gh aw forecastis currently experimental. Its flags and output format may change in future releases.
This is no longer accurate. The gh-aw Forecast Command Specification states:
"This is a Draft specification. The
gh aw forecastcommand is a stable, generally available command; forecasts it produces are probabilistic estimates and may be inaccurate."
The spec's Change Log for Version 1.0.0 explicitly records:
- "Promoted the
gh aw forecastcommand out of experimental status" - "Removed the experimental-status stderr warning and
[EXPERIMENTAL]command labels" - "Replaced the experimental warning ... with an accuracy-disclosure note: 'All forecasts are estimates derived from historical samples and may be inaccurate.'"
The current installed gh aw CLI help snapshot (gh aw forecast --help) also no longer shows any [EXPERIMENTAL] label, confirming this change is already live.
Current correct behaviour
gh aw forecast is stable/generally available. The workshop should either drop the "currently experimental" callout or replace it with the current accuracy-disclosure framing ("forecasts are estimates derived from historical samples and may be inaccurate").
Suggested fix
Replace the [!NOTE] block with something like:
> [!NOTE]
>gh aw forecastis a stable command, but its output is a statistical estimate — treat P10/P50/P90 figures as probabilistic projections, not guarantees.
Problem 2 — incorrect scope description for max-daily-ai-credits
In the "Translate the P90 into max-daily-ai-credits" section:
"The
max-daily-ai-creditsfield caps how many AIC a workflow can consume across the last 24 hours for the triggering user."
This is incorrect. Per the gh-aw Cost Management reference:
"Use
max-daily-ai-creditsto set a 24-hour AI Credits cap for one workflow. The guardrail sums runs from the past 24 hours of the same workflow across the repository, regardless of who triggered them."
So the cap applies per-workflow, repository-wide — not scoped to an individual triggering user.
Current correct syntax/behaviour
max-daily-ai-credits sums AIC usage for a given workflow across all triggers in the repository over the trailing 24-hour window, not just the user who triggered the current run.
Suggested fix
Update the sentence to:
"The
max-daily-ai-creditsfield caps how many AIC a workflow can consume across the last 24 hours, summed across all runs of that workflow in the repository regardless of who triggered them."
Generated by 🔍 Workshop Sync Check · copilot · auto · 140.7 AIC · ⌖ 9.31 AIC · ⊞ 9.2K · ◷
- expires on Oct 12, 2026, 10:47 AM UTC
- Lenguaje dominante
- JavaScript
- Estrellas
- 53
- Forks
- 35
- Merge medio
- 13 h 50 min
- PR fusionados (30 d)
- 14
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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