Consider adding decorators to work with generators
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- developer-experience
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo gli esempi con il decoratore esistente returns.result.safe e verifica come gestisce il generatore numbers. Confronta questo comportamento con l'output proposto di safe_iter; il lavoro è completato quando è possibile iterare un generatore decorato e questo produce gli oggetti Success attesi.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
After think a lot about #355 it will be great to provide the same mechanisms we have to "normal" functions to generators!
It is not uncommon to see generators in many Python code, we use it when reading a file, iterating over Query objects and so on!
Today is impossible to work with generators using our current set of decorators like @safe:
>>> from typing import Generator
>>> from returns.result import safe
>>>
>>> def numbers() -> Generator[int, None, None]:
... for x in range(2):
... yield x
...
>>> for number in numbers():
... print(number)
...
0
1
>>> for number in safe(numbers)():
... print(number)
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: '_Success' object is not iterable
Expected behavior:
>>> from returns.result import safe_iter
>>>
>>> for number in safe_iter(numbers)():
... print(number)
...
<returns.result._Success object at X>
<returns.result._Success object at X>
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 4.4k
- Fork
- 154
- Merge medio
- 3h 5m
- PR unite (30g)
- 22
Guida per i contributori
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Come iniziare
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