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Create edrlite subset of data?

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
docker, jupyter-notebook

Direzione di ricerca

Iniziate creando una directory edrlite in $DESI_ROOT e individuate quali file sono richiesti dai tutorial, compreso se sia necessario ridurre i file zcatalog di Fuji. Confrontate un sottoinsieme di file con un sottoinsieme di catalogo ridotto, quindi verificate che i dati risultanti possano supportare tutorial locali tramite un’installazione locale o desidocker e possano essere distribuiti per l’uso su laptop.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Collecting ideas from several separate discussions into a single ticket: it could be useful to have an "EDR Lite" subset of the data that is small enough to download to a laptop. This could be used as the input basis for the tutorials to enable people to run them locally (i.e. not at NERSC), using either local installation of code or a desidocker container. It could also be used for local development work by having a pre-organized subset of data to work with. This might be a literally subset of the files, or it might even do something like trim the fuji zcatalog files to match only the subset of spectra that are included.

Depending upon the size, this could be released as a tarball, or perhaps as a "run this script with a bug of wgets" to get the data.

As a starter, someone could try to make an edrlite directory at NERSC at point $DESI_ROOT to that, and see what files we'd need to copy into there for the tutorials to work.

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
62
Fork
25
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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