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Create edrlite subset of data?

Abierto
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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
docker, jupyter-notebook

Línea de trabajo

Comience creando un directorio edrlite en $DESI_ROOT e identifique qué archivos requieren los tutoriales, incluido si es necesario recortar los archivos zcatalog de Fuji. Compare un subconjunto de archivos con un subconjunto de catálogo recortado y, a continuación, verifique que los datos resultantes puedan admitir tutoriales locales mediante una instalación local o desidocker y puedan distribuirse para su uso en laptops.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Collecting ideas from several separate discussions into a single ticket: it could be useful to have an "EDR Lite" subset of the data that is small enough to download to a laptop. This could be used as the input basis for the tutorials to enable people to run them locally (i.e. not at NERSC), using either local installation of code or a desidocker container. It could also be used for local development work by having a pre-organized subset of data to work with. This might be a literally subset of the files, or it might even do something like trim the fuji zcatalog files to match only the subset of spectra that are included.

Depending upon the size, this could be released as a tarball, or perhaps as a "run this script with a bug of wgets" to get the data.

As a starter, someone could try to make an edrlite directory at NERSC at point $DESI_ROOT to that, and see what files we'd need to copy into there for the tutorials to work.

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
62
Forks
25
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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