Create edrlite subset of data?
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- docker, jupyter-notebook
- 領域
- data, documentation
調査の方向性
まず $DESI_ROOT に edrlite ディレクトリを作成し、Fuji zcatalog ファイルをトリミングする必要があるかどうかも含め、チュートリアルで必要となるファイルを特定します。ファイルのサブセットとトリミングしたカタログのサブセットを比較し、その後、得られたデータがローカルインストールまたは desidocker を介してローカルチュートリアルをサポートでき、ラップトップで使用できる形で配布できることを確認します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Collecting ideas from several separate discussions into a single ticket: it could be useful to have an "EDR Lite" subset of the data that is small enough to download to a laptop. This could be used as the input basis for the tutorials to enable people to run them locally (i.e. not at NERSC), using either local installation of code or a desidocker container. It could also be used for local development work by having a pre-organized subset of data to work with. This might be a literally subset of the files, or it might even do something like trim the fuji zcatalog files to match only the subset of spectra that are included.
Depending upon the size, this could be released as a tarball, or perhaps as a "run this script with a bug of wgets" to get the data.
As a starter, someone could try to make an edrlite directory at NERSC at point $DESI_ROOT to that, and see what files we'd need to copy into there for the tutorials to work.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 62
- フォーク
- 25
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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