add examples of how to use or adopt desispec.zcatalog.find_primary_spectra
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 48/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, python
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Usa il passaggio del paper DR1 e l’entry point desispec.zcatalog.find_primary_spectra come riferimenti iniziali, quindi esamina i tutorial esistenti per trovare la posizione appropriata per un esempio. Aggiungi almeno un tutorial che dimostri come recuperare lo spettro primario consigliato o applicare la funzione a una selezione personalizzata e conferma che l’esempio sia eseguibile.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
In the DR1 paper, we write:
For analyses seeking the “best” redshift for a given target, regardless of the DESI-specific survey/program combination,
we recommend the zall-pix-iron.fits file, which combines all the HEALPix-based redshifts across all programs into a single
file. The “best” redshift can be retrieved using the ZCAT PRIMARY boolean column, which is derived using the Python
script desispec.zcatalog.find_primary_spectra. This same script can be adopted to subselect multiply-observed targets
from a custom selection of spectra to determine the recommended redshift.
It would be useful to make sure at least one tutorial demonstrates the proposed action.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 62
- Fork
- 25
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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