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feat(tf2): support spin models or add backend-aware validation

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python, tensorflow
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia dalla costruzione del modello TF2, dove spin attualmente solleva NotImplementedError, e traccia i relativi percorsi di validazione consapevole del backend, training, serializzazione e inferenza. Scegli e documenta se implementare il supporto completo per spin oppure il rifiuto tramite validazione anticipata, quindi verifica i criteri di accettazione con un caso minimo di spin e una regressione senza spin.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

Summary

The common schema accepts model.spin, while TF2 model construction currently raises NotImplementedError. This creates a late backend-specific failure for a schema-valid configuration.

Scope

Choose and implement one explicit TF2 contract:

  1. support spin-aware model construction, data requirements, losses, training, serialization, and inference; or
  2. reject spin during backend-aware validation and document the limitation.

If implementation is selected, preserve the shared spin conventions for atom types, labels, forces, model outputs, and checkpoint formats.

Acceptance criteria

  • TF2 spin configurations either train/infer correctly or fail during backend-aware validation.
  • The current late NotImplementedError is no longer the first user-visible validation.
  • Serialization and configuration round-trips preserve the selected contract.
  • Tests cover a minimal spin configuration or explicit rejection, plus a non-spin regression.
  • Documentation clearly distinguishes TF2 from legacy TensorFlow support.

Refs #5757.

Coding agent: Codex
Codex version: codex-cli 0.144.4
Model: gpt-5.6-sol
Reasoning effort: xhigh

Lingua principale
Python
Stelle
2.1k
Fork
659
Merge medio
4g 2h
PR unite (30g)
6

Preparare l'ambiente

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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