feat(tf2): support spin models or add backend-aware validation
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- python, tensorflow
調査の方向性
spin が現在 NotImplementedError を発生させる TF2 モデル構築から始め、関連する backend 対応の検証、トレーニング、シリアライズ、推論の各パスを追跡します。spin の完全サポートと早期検証による拒否のいずれかを選択して文書化し、最小限の spin ケースと spin を使用しない回帰で受け入れ基準を検証します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Summary
The common schema accepts model.spin, while TF2 model construction currently raises NotImplementedError. This creates a late backend-specific failure for a schema-valid configuration.
Scope
Choose and implement one explicit TF2 contract:
- support spin-aware model construction, data requirements, losses, training, serialization, and inference; or
- reject spin during backend-aware validation and document the limitation.
If implementation is selected, preserve the shared spin conventions for atom types, labels, forces, model outputs, and checkpoint formats.
Acceptance criteria
- TF2 spin configurations either train/infer correctly or fail during backend-aware validation.
- The current late
NotImplementedErroris no longer the first user-visible validation. - Serialization and configuration round-trips preserve the selected contract.
- Tests cover a minimal spin configuration or explicit rejection, plus a non-spin regression.
- Documentation clearly distinguishes TF2 from legacy TensorFlow support.
Refs #5757.
Coding agent: Codex
Codex version: codex-cli 0.144.4
Model: gpt-5.6-sol
Reasoning effort: xhigh
- 主要言語
- Python
- スター
- 2.1k
- フォーク
- 661
- 平均マージ
- 5日 13時間
- マージ済み PR（30日）
- 11
環境構築
このプロジェクトの開発コンテナを、あなたの GitHub アカウントでブラウザ上に起動します。
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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