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Fine-tune descriptor mismatch warning should ignore seed

Aperta Adatta ai principianti
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I maintainer di solito rispondono entro 4 giorni

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
1/5
Tempo stimato
Meno di un'ora
Idoneità per principianti
88/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia in deepmd/utils/finetune.py, in _IGNORED_DESCRIPTOR_KEYS, quindi esamina come warn_configuration_mismatch_during_finetune confronta le impostazioni del descrittore. Controlla collect_single_finetune_params in deepmd/pt/train/training.py per il contesto di caricamento. Il lavoro è completato quando descriptor.seed non compare più come avviso di mancata corrispondenza, mentre le incompatibilità effettive del descrittore continuano a essere segnalate.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Summary

warn_configuration_mismatch_during_finetune reports descriptor.seed as a configuration mismatch. seed only selects the RNG used when a module is first constructed. It is not a loaded parameter, and a difference does not change which pretrained weights are reused.

What happens

_IGNORED_DESCRIPTOR_KEYS in deepmd/utils/finetune.py is {"trainable"}. A fine-tune whose input sets descriptor.seed to null while the checkpoint was trained with seed: 42 therefore logs:

DEEPMD WARNING Descriptor configuration mismatch detected between input.json and pretrained model (branch 'Default'). Only descriptor parameters that are compatible with the pretrained model can be reused; incompatible parameters may be reinitialized, skipped, or rejected by backend-specific loading:
  seed: input=None, pretrained=42

The weight copy in collect_single_finetune_params (deepmd/pt/train/training.py) does not consult this diff. Matching tensors are still taken from the pretrained state dict. The warning text implies that the descriptor may be reinitialized or rejected, which does not happen for seed.

descriptor.seed: null is the documented way to draw a fresh seed for any parameter that is actually created during the run. That choice should not be reported as an incompatible descriptor change.

Expected behavior

Add seed to _IGNORED_DESCRIPTOR_KEYS, next to trainable, so initialization RNG settings are not treated as architecture mismatches.

Lingua principale
Python
Stelle
2.1k
Fork
659
Merge medio
5g 23h
PR unite (30g)
6

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
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