feat(tf2): support spin models or add backend-aware validation
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- python, tensorflow
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza con la construcción del modelo TF2, donde spin actualmente genera NotImplementedError, y sigue las rutas relacionadas de validación consciente del backend, entrenamiento, serialización e inferencia. Elige y documenta entre la compatibilidad completa con spin o el rechazo mediante validación temprana, y verifica después los criterios de aceptación con un caso mínimo de spin y una regresión sin spin.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Summary
The common schema accepts model.spin, while TF2 model construction currently raises NotImplementedError. This creates a late backend-specific failure for a schema-valid configuration.
Scope
Choose and implement one explicit TF2 contract:
- support spin-aware model construction, data requirements, losses, training, serialization, and inference; or
- reject spin during backend-aware validation and document the limitation.
If implementation is selected, preserve the shared spin conventions for atom types, labels, forces, model outputs, and checkpoint formats.
Acceptance criteria
- TF2 spin configurations either train/infer correctly or fail during backend-aware validation.
- The current late
NotImplementedErroris no longer the first user-visible validation. - Serialization and configuration round-trips preserve the selected contract.
- Tests cover a minimal spin configuration or explicit rejection, plus a non-spin regression.
- Documentation clearly distinguishes TF2 from legacy TensorFlow support.
Refs #5757.
Coding agent: Codex
Codex version: codex-cli 0.144.4
Model: gpt-5.6-sol
Reasoning effort: xhigh
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.1k
- Forks
- 659
- Merge medio
- 4 d 2 h
- PR fusionados (30 d)
- 6
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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