SGE Tests segfault in CI
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- distributed-systems, testing
Direzione di ricerca
Inizia con l’esecuzione GitHub Actions collegata e riproduci la suite SGE usando pytest /dask-jobqueue/dask_jobqueue --verbose --full-trace -s -E sge. Esamina i test relativi a SGE e il loro ambiente CI per determinare perché Python segnala una corruzione dell’allocatore dopo che pytest indica che i test sono stati superati. Il lavoro è completo quando la causa è stata identificata e l’esecuzione CI di SGE termina senza il segfault.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Opening an issue to triage the segfault that seems to be happening in th SGE tests.
For some time the SGE tests have been failing. When you look at the logs of a recent run on main it contains the following error.
*** Error in `/opt/anaconda/envs/dask-jobqueue/bin/python3.8': double free or corruption (!prev): 0x00005626c18fa470 ***
/bin/bash: line 1: 588 Aborted (core dumped) pytest /dask-jobqueue/dask_jobqueue --verbose --full-trace -s -E sge
I also opened #652 to bump the minimum Python version here to 3.9 and I see a similar issue happening but with a slightly different error.
*** Error in `/opt/anaconda/envs/dask-jobqueue/bin/python3.9': corrupted size vs. prev_size: 0x00005560404681a0 ***
/bin/bash: line 1: 592 Aborted (core dumped) pytest /dask-jobqueue/dask_jobqueue --verbose --full-trace -s -E sge
Strangely in both cases pytest reports everything has passed.
9 passed, 270 skipped in 26.69s
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 256
- Fork
- 148
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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