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SGE Tests segfault in CI

Abierto
#653 5 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Comienza con la ejecución vinculada de GitHub Actions y reproduce la suite de SGE con pytest /dask-jobqueue/dask_jobqueue --verbose --full-trace -s -E sge. Inspecciona las pruebas relacionadas con SGE y su entorno de CI para determinar por qué Python informa de una corrupción del asignador después de que pytest indique que las pruebas han pasado. Se considerará completado cuando se haya identificado la causa y la ejecución de CI de SGE finalice sin el segfault.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug CI SGE

Opening an issue to triage the segfault that seems to be happening in th SGE tests.

For some time the SGE tests have been failing. When you look at the logs of a recent run on main it contains the following error.

 *** Error in `/opt/anaconda/envs/dask-jobqueue/bin/python3.8': double free or corruption (!prev): 0x00005626c18fa470 ***
/bin/bash: line 1:   588 Aborted                 (core dumped) pytest /dask-jobqueue/dask_jobqueue --verbose --full-trace -s -E sge

I also opened #652 to bump the minimum Python version here to 3.9 and I see a similar issue happening but with a slightly different error.

*** Error in `/opt/anaconda/envs/dask-jobqueue/bin/python3.9': corrupted size vs. prev_size: 0x00005560404681a0 ***
/bin/bash: line 1:   592 Aborted                 (core dumped) pytest /dask-jobqueue/dask_jobqueue --verbose --full-trace -s -E sge

Strangely in both cases pytest reports everything has passed.

9 passed, 270 skipped in 26.69s
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
256
Forks
148
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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