pydantic-ai: capture web-search and grounding counts from `RequestUsage.details`
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 72/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- observability
Direzione di ricerca
Start in py/src/braintrust/integrations/pydantic_ai/tracing.py around lines 1388–1428, where RequestUsage.details currently provides reasoning and cached-token data. Review the existing cassette-backed integration tests and add coverage for a web-search tool run. Confirm that web-search and grounding counts are captured without breaking compatibility with the listed older pydantic-ai versions, and verify the workspace metadata behavior if included.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
pydantic-ai 2.52–2.54 started counting OpenAI native web searches (#8310) and Google grounding queries (#8891) in RequestUsage.details.
The usage extractor in py/src/braintrust/integrations/pydantic_ai/tracing.py (around lines 1388–1428) only reads reasoning and cached tokens from details.
Proposal
- Record the new counts as metrics (or metadata if they aren't token counts), read defensively so older versions (0.1.9, 1.0.1, 1.10.0) are unaffected.
- Optionally record the new
workspace=run kwarg's kind in metadata (_AGENT_INPUT_ALLOWLISTalready keeps the object itself out of spans). - Add cassette-backed coverage with a web-search tool run.
Parent: #858 (found while reviewing the 2026-10-05 weekly dependency update, #849).
🤖 Generated with Claude Code
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 21
- Fork
- 23
- Merge medio
- 19h 55m
- PR unite (30g)
- 95
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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