pydantic-ai: capture web-search and grounding counts from `RequestUsage.details`
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 72/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- python
调研方向
Start in py/src/braintrust/integrations/pydantic_ai/tracing.py around lines 1388–1428, where RequestUsage.details currently provides reasoning and cached-token data. Review the existing cassette-backed integration tests and add coverage for a web-search tool run. Confirm that web-search and grounding counts are captured without breaking compatibility with the listed older pydantic-ai versions, and verify the workspace metadata behavior if included.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
pydantic-ai 2.52–2.54 started counting OpenAI native web searches (#8310) and Google grounding queries (#8891) in RequestUsage.details.
The usage extractor in py/src/braintrust/integrations/pydantic_ai/tracing.py (around lines 1388–1428) only reads reasoning and cached tokens from details.
Proposal
- Record the new counts as metrics (or metadata if they aren't token counts), read defensively so older versions (0.1.9, 1.0.1, 1.10.0) are unaffected.
- Optionally record the new
workspace=run kwarg's kind in metadata (_AGENT_INPUT_ALLOWLISTalready keeps the object itself out of spans). - Add cassette-backed coverage with a web-search tool run.
Parent: #858 (found while reviewing the 2026-10-05 weekly dependency update, #849).
🤖 Generated with Claude Code
- 主要语言
- Python
- 星标
- 21
- 派生
- 23
- 平均合并
- 20 小时 8 分钟
- 30 天内合并 PR
- 94
环境准备
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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