pydantic-ai: capture web-search and grounding counts from `RequestUsage.details`
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 72/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Aktiv
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- observability
Rechercherichtung
Start in py/src/braintrust/integrations/pydantic_ai/tracing.py around lines 1388–1428, where RequestUsage.details currently provides reasoning and cached-token data. Review the existing cassette-backed integration tests and add coverage for a web-search tool run. Confirm that web-search and grounding counts are captured without breaking compatibility with the listed older pydantic-ai versions, and verify the workspace metadata behavior if included.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
pydantic-ai 2.52–2.54 started counting OpenAI native web searches (#8310) and Google grounding queries (#8891) in RequestUsage.details.
The usage extractor in py/src/braintrust/integrations/pydantic_ai/tracing.py (around lines 1388–1428) only reads reasoning and cached tokens from details.
Proposal
- Record the new counts as metrics (or metadata if they aren't token counts), read defensively so older versions (0.1.9, 1.0.1, 1.10.0) are unaffected.
- Optionally record the new
workspace=run kwarg's kind in metadata (_AGENT_INPUT_ALLOWLISTalready keeps the object itself out of spans). - Add cassette-backed coverage with a web-search tool run.
Parent: #858 (found while reviewing the 2026-10-05 weekly dependency update, #849).
🤖 Generated with Claude Code
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 21
- Forks
- 23
- Ø Merge
- 19 Std. 55 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 95
Entwicklungsumgebung
- Enthält ein Dockerfile oder eine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus braintrustdata/braintrust-sdk-python
-
feature python
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 76/100
braintrustdata/braintrust-sdk-python#868 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
feature integration: mistral python
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
braintrustdata/braintrust-sdk-python#867 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
[bot] Google GenAI: streaming responses drop `url_context_metadata` that non-streaming responses preserveEvtl. vergeben @Kayvan-Zahiri hat das vor 5 Tagen übernommen. Offen
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 86/100
braintrustdata/braintrust-sdk-python#774 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
OpenAI: trace computer-use Agents session items and capture Responses `access_programs`Evtl. vergeben @AbhiPrasad hat das vor 2 Tagen übernommen. Offenfeature integration: openai python
braintrustdata/braintrust-sdk-python#869 · 1 zugewiesene Person ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
feature python
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 55/100
braintrustdata/braintrust-sdk-python#863 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
Alle Issues in braintrustdata/braintrust-sdk-python
Ähnliche Issues
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 68/100
-
Task
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 65/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 86/100
war-and-code/dircue#200 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 87/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 84/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag