mstore: implement rebalancing
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Inizia leggendo l'implementazione attuale di MStore e tracciando il modo in cui le scritture selezionano alcuni stores mentre le letture cercano in tutti gli stores. Suddividi il lavoro nelle modifiche di distribuzione elencate: aggiungere stores, spostare dati e modificare i rapporti dei bucket; quindi stabilisci se sono necessari lock o operazioni parallele. Il lavoro è completo quando ogni scenario di ribilanciamento preserva dati leggibili e definisce esplicitamente il comportamento della concorrenza.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
(re)balancing of data distribution, includes:
- non-mirrored MStore with one store to mirrored with N stores
- moving data from an old disk (store) to a new disk (store)
- changing bucket count ratio between stores, because one might get full
- maybe have a "previous" map for quicker rebalancing
- does it need locking or can we support parallel ops while rebalancing?
Note: the current MStore implementation supports writing to SOME stores and reading from ALL stores, so it should always find data, even if we are in the process of stopping to use one store.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 26
- Fork
- 9
- Merge medio
- 1h 45m
- PR unite (30g)
- 17
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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