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load methods: support memoryview additionally to bytes

Aperta
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Inizia leggendo Store.load(name) e backend.load(name) in tutti i backend, quindi esamina i test unitari e la documentazione esistenti sui tipi restituiti da load. Decidi se il progetto debba documentare sia memoryview sia bytes oppure aggiungere un'opzione che utilizzi solo bytes, e copri il comportamento scelto per ogni backend nei test e nella documentazione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Similar to #200, but for the return value of the load methods.

We would need to unit-test and document this for the return types of:

  • Store.load(name)
  • backend.load(name) for all backends

This is slightly more problematic than the store methods, because the caller then needs to be able to deal with memoryview or bytes (we can't just handle this internally).

Ideas:

  • it could just be documented that the return value might be memoryview or bytes - then it is just the caller's task to handle this. Could lead to rather ugly boilerplate in the caller code.
  • or there could be a flag in the Store and in the backends whether they are allowed to return both types or just bytes.
Lingua principale
Python
Stelle
26
Fork
9
Merge medio
2h 22m
PR unite (30g)
12

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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