gemma speach model use
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 30/100
Direzione di ricerca
Start by reading the linked flutter_gemma_speech package documentation and the project's existing local-model integration points. Clarify which platforms and speech models this issue should cover before implementing the text-to-speech and speech-to-speech support. Done means the agreed speech flows work on the selected platforms and are verified with tests or a manual run.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
here we will try to support the text to speach and speach to speach speaking also for the local models
🖼️ Multimodal Support: Text + Image input with Gemma 4, Gemma3n, FastVLM, Qwen2-VL, SmolVLM2, and LLaVA-OneVision vision models (Gemma 4 / Gemma3n on all platforms incl. Web; Qwen2-VL / SmolVLM2 / LLaVA-OneVision on Android, iOS, and Desktop; FastVLM on Desktop)
🎙️ Audio Input: Record and send audio messages with Gemma 4 and Gemma3n E2B/E4B models (Android, iOS device, macOS/Windows/Linux via LiteRT-LM — not on Web)
🎤 On-device Speech-to-Text: Opt-in flutter_gemma_speech — transcribe audio fully offline with a selectable ASR model (moonshine, Whisper, Parakeet) via the LiteRT C API (Android, iOS, macOS, Windows, Linux; Web is a follow-on)
🔊 On-device Text-to-Speech: Opt-in flutter_gemma_speech — synthesize speech fully offline with a selectable model (Matcha, Qwen3-TTS, Inflect-Nano-v2; kokoro / supertonic are follow-ons) via the LiteRT C API (Android, iOS, macOS, Windows, Linux; Web is a follow-on)
🗣️ On-device Voice Loop: VoiceSession in flutter_gemma_speech chains STT → LLM → TTS into one push-to-talk turn with barge-in — the full on-device speech-to-speech pipeline. VoiceSession.fromChat(recognizer:, chat:, synthesizer:) streams VoiceEvents from recorded PCM (native only).
- Lingua principale
- Dart
- Stelle
- 2
- Fork
- 2
- Merge medio
- 1g 35m
- PR unite (30g)
- 36
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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