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gemma speach model use

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
dart, flutter
Área
mobile

Línea de trabajo

Start by reading the linked flutter_gemma_speech package documentation and the project's existing local-model integration points. Clarify which platforms and speech models this issue should cover before implementing the text-to-speech and speech-to-speech support. Done means the agreed speech flows work on the selected platforms and are verified with tests or a manual run.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement good first issue

here we will try to support the text to speach and speach to speach speaking also for the local models

🖼️ Multimodal Support: Text + Image input with Gemma 4, Gemma3n, FastVLM, Qwen2-VL, SmolVLM2, and LLaVA-OneVision vision models (Gemma 4 / Gemma3n on all platforms incl. Web; Qwen2-VL / SmolVLM2 / LLaVA-OneVision on Android, iOS, and Desktop; FastVLM on Desktop)
🎙️ Audio Input: Record and send audio messages with Gemma 4 and Gemma3n E2B/E4B models (Android, iOS device, macOS/Windows/Linux via LiteRT-LM — not on Web)
🎤 On-device Speech-to-Text: Opt-in flutter_gemma_speech — transcribe audio fully offline with a selectable ASR model (moonshine, Whisper, Parakeet) via the LiteRT C API (Android, iOS, macOS, Windows, Linux; Web is a follow-on)
🔊 On-device Text-to-Speech: Opt-in flutter_gemma_speech — synthesize speech fully offline with a selectable model (Matcha, Qwen3-TTS, Inflect-Nano-v2; kokoro / supertonic are follow-ons) via the LiteRT C API (Android, iOS, macOS, Windows, Linux; Web is a follow-on)
🗣️ On-device Voice Loop: VoiceSession in flutter_gemma_speech chains STT → LLM → TTS into one push-to-talk turn with barge-in — the full on-device speech-to-speech pipeline. VoiceSession.fromChat(recognizer:, chat:, synthesizer:) streams VoiceEvents from recorded PCM (native only).

Lenguaje dominante
Dart
Estrellas
2
Forks
2
Merge medio
1 d 35 min
PR fusionados (30 d)
36

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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