gemma speach model use
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
調査の方向性
Start by reading the linked flutter_gemma_speech package documentation and the project's existing local-model integration points. Clarify which platforms and speech models this issue should cover before implementing the text-to-speech and speech-to-speech support. Done means the agreed speech flows work on the selected platforms and are verified with tests or a manual run.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
here we will try to support the text to speach and speach to speach speaking also for the local models
🖼️ Multimodal Support: Text + Image input with Gemma 4, Gemma3n, FastVLM, Qwen2-VL, SmolVLM2, and LLaVA-OneVision vision models (Gemma 4 / Gemma3n on all platforms incl. Web; Qwen2-VL / SmolVLM2 / LLaVA-OneVision on Android, iOS, and Desktop; FastVLM on Desktop)
🎙️ Audio Input: Record and send audio messages with Gemma 4 and Gemma3n E2B/E4B models (Android, iOS device, macOS/Windows/Linux via LiteRT-LM — not on Web)
🎤 On-device Speech-to-Text: Opt-in flutter_gemma_speech — transcribe audio fully offline with a selectable ASR model (moonshine, Whisper, Parakeet) via the LiteRT C API (Android, iOS, macOS, Windows, Linux; Web is a follow-on)
🔊 On-device Text-to-Speech: Opt-in flutter_gemma_speech — synthesize speech fully offline with a selectable model (Matcha, Qwen3-TTS, Inflect-Nano-v2; kokoro / supertonic are follow-ons) via the LiteRT C API (Android, iOS, macOS, Windows, Linux; Web is a follow-on)
🗣️ On-device Voice Loop: VoiceSession in flutter_gemma_speech chains STT → LLM → TTS into one push-to-talk turn with barge-in — the full on-device speech-to-speech pipeline. VoiceSession.fromChat(recognizer:, chat:, synthesizer:) streams VoiceEvents from recorded PCM (native only).
- 主要言語
- Dart
- スター
- 2
- フォーク
- 2
- 平均マージ
- 1日 35分
- マージ済み PR（30日）
- 36
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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