Division by zero not guarded in Tensor.__truediv__ backward pass
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 64/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- numpy, python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia con leanpass/tensor.py e ispeziona l'implementazione della retropropagazione di Tensor.__truediv__, in particolare come gestisce i valori zero in other.data. Cerca test di divisione e gradiente esistenti, quindi esegui i test pertinenti dopo aver scelto un comportamento sicuro. Fatto significa che la divisione per un tensore contenente zeri non produce più gradienti non validi o un errore poco chiaro.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
File: leanpass/tensor.py
The backward implementation computes -out.grad * self.data / (other.data ** 2). If other.data contains zeros, this yields infinities or crashes. NumPy will raise a runtime warning and propagate inf values.
Fix: add a small epsilon to the denominator or raise a clear error when dividing by a tensor that may contain zeros.
Label: bug
Filed automatically by ai-issue-scan.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 16
- Fork
- 1
- Merge medio
- 2g 8h
- PR unite (30g)
- 5
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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