Calibrated TC impact functions (Eberenz et al. 2021) were fit on winds with double-counting fixed in #833
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 72/100
Direzione di ricerca
Leggi ImpfSetTropCyclone.from_calibrated_regional_ImpfSet() e calibrated_regional_vhalf() e ricostruisci come espongono i valori di Eberenz et al. 2021. Controlla la cronologia del modello del vento attorno a #833 e il confronto dei danni citato nell’issue. Il lavoro è completato quando l’avvertenza sulla calibrazione è documentata chiaramente in entrambe le funzioni oppure viene aggiunto un avviso, in modo che gli utenti comprendano la discrepanza tra le curve calibrate e i venti corretti.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
CLIMADA is such an important resource, thank you for maintaining it!
While working with tropical cyclone hazard rasters produced by older versions of CLIMADA, we found a mismatch between the current TC wind model and the calibrated impact functions CLIMADA ships.
- Before 4.1.0, the Holland 2008/2010 wind models counted the storm's translational velocity twice (fixed in #833, Jan 2024).
ImpfSetTropCyclone.from_calibrated_regional_ImpfSet()andcalibrated_regional_vhalf()return thev_halfvalues from Eberenz et al. 2021 (https://doi.org/10.5194/nhess-21-393-2021). Those were calibrated on CLIMADA v1.4.1, which still had the double count. The values are unchanged through 6.1.0, and #833 doesn't mention them.
So the current default workflow (≥4.1 H08 winds + calibrated regional impact functions) pairs corrected winds with curves fit to inflated winds, and underestimates damage:
- With the 2020 NA2
v_half, post-fix winds give damage fractions 40–70% too low at 40–60 m/s. - The bias isn't a constant scale factor: the extra wind equals forward speed, so fast-moving storms are affected more than slow ones.
Might be worth adding a note to the docstrings of the calibration functions that raises the calibration issue, or adding a warning to them until they can be calibrated again.
PR #692 mentions issues reproducing NA1’s curve, possibly related!
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 478
- Fork
- 166
- Merge medio
- 2g 31m
- PR unite (30g)
- 4
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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