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AXPY looks bad especially on MacOS (M4)

Aperta
  • Qualcosa non va?
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
c, macos
Ambito
performance

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo il benchmark di convoluzione 2-D segnalato e profilando il ciclo di convoluzione mostrato nell’issue, concentrandoti sulle relative chiamate a daxpy. Confronta i risultati di OpenBLAS con Apple vecLib e con il comportamento x86_64 riportato; il lavoro è completato quando il problema di prestazioni è stato identificato e risolto, con evidenze del benchmark che mostrino il miglioramento.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I am doing some benchmarking on 2d convolution in octave and e.g. for simple benchmark like that:

r = ones (1, 5e4);
tic;  x1 = conv  (r, r);  time_row_conv  = toc

On MacOS (M4) the timing for OpenBLAS is 3.66 s), and for APPLE veclib it is 0.1 s.
On x86_64 linux (Ryzen 3950x) it is also a couple seconds (and pretty much the same as NETLIB).
I will try to get some other Blas on it eventually to compare.

The conv code essentially is:

    const F77_INT len = ma - mb + 1;  // Pre-calculate this value to avoid temporary
    for (F77_INT k = 0; k < na - nb + 1; k++) {
      for (F77_INT j = 0; j < nb; j++) {
        for (F77_INT i = 0; i < mb; i++) {
          double b_val = b[i + j*mb];
          daxpy_(&len, &b_val, &a[mb-i-1 + (k+nb-j-1)*ma], &one, &c[k*len], &one);
        }
      }
    }

and profiler shows that it all dominated by daxpy calls.

Lingua principale
C
Stelle
7.6k
Fork
1.7k
Merge medio
1g 6h
PR unite (30g)
46

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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