Hacktoberfest 2026: as issues que os mantenedores marcaram para outubro, abertas e boas para iniciantes. Ver issues do Hacktoberfest

AXPY looks bad especially on MacOS (M4)

Aberta
  • Algo errado?
#5,230 5 comentários 1 reação 0 responsáveis Ver no GitHub

Mantenedores costumam responder em até 1 dia

Ninguém assumiu esta issue ainda.

Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
35/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
c, macos
Domínio
performance

Direção de pesquisa

Comece reproduzindo o benchmark de convolução 2-D relatado e fazendo o profiling do loop de convolução mostrado na issue, com foco nas chamadas a daxpy. Compare os resultados do OpenBLAS com o Apple vecLib e com o comportamento x86_64 relatado; considera-se concluído quando o problema de desempenho tiver sido identificado e resolvido, com evidências do benchmark mostrando a melhoria.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

I am doing some benchmarking on 2d convolution in octave and e.g. for simple benchmark like that:

r = ones (1, 5e4);
tic;  x1 = conv  (r, r);  time_row_conv  = toc

On MacOS (M4) the timing for OpenBLAS is 3.66 s), and for APPLE veclib it is 0.1 s.
On x86_64 linux (Ryzen 3950x) it is also a couple seconds (and pretty much the same as NETLIB).
I will try to get some other Blas on it eventually to compare.

The conv code essentially is:

    const F77_INT len = ma - mb + 1;  // Pre-calculate this value to avoid temporary
    for (F77_INT k = 0; k < na - nb + 1; k++) {
      for (F77_INT j = 0; j < nb; j++) {
        for (F77_INT i = 0; i < mb; i++) {
          double b_val = b[i + j*mb];
          daxpy_(&len, &b_val, &a[mb-i-1 + (k+nb-j-1)*ma], &one, &c[k*len], &one);
        }
      }
    }

and profiler shows that it all dominated by daxpy calls.

Linguagem predominante
C
Estrelas
7.6k
Forks
1.7k
Merge médio
1d 8h
PRs com merge (30d)
48

Preparar o ambiente

Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Mais de OpenMathLib/OpenBLAS

Todas as issues de OpenMathLib/OpenBLAS

Issues semelhantes

Mais issues de C

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.