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AXPY looks bad especially on MacOS (M4)

未關閉
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評估

難度
4/5
預估耗時
3-5 天
新手友好度
35/100
Issue 類型
缺陷
描述清晰度
需要釐清
活躍度
停滯
技術堆疊
c, macos
領域
performance

研究方向

首先重現報告的 2-D 卷積基準測試,並對 issue 中顯示的卷積迴圈進行效能分析,重點關注其中的 daxpy 呼叫。將 OpenBLAS 的結果與 Apple vecLib 以及報告的 x86_64 行為進行比較;當效能問題獲得識別並解決,且基準測試證據顯示出改善時,即可視為完成。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

I am doing some benchmarking on 2d convolution in octave and e.g. for simple benchmark like that:

r = ones (1, 5e4);
tic;  x1 = conv  (r, r);  time_row_conv  = toc

On MacOS (M4) the timing for OpenBLAS is 3.66 s), and for APPLE veclib it is 0.1 s.
On x86_64 linux (Ryzen 3950x) it is also a couple seconds (and pretty much the same as NETLIB).
I will try to get some other Blas on it eventually to compare.

The conv code essentially is:

    const F77_INT len = ma - mb + 1;  // Pre-calculate this value to avoid temporary
    for (F77_INT k = 0; k < na - nb + 1; k++) {
      for (F77_INT j = 0; j < nb; j++) {
        for (F77_INT i = 0; i < mb; i++) {
          double b_val = b[i + j*mb];
          daxpy_(&len, &b_val, &a[mb-i-1 + (k+nb-j-1)*ma], &one, &c[k*len], &one);
        }
      }
    }

and profiler shows that it all dominated by daxpy calls.

主要語言
C
星號
7.6k
分支
1.7k
平均合併
1 天 17 小時
30 天內合併 PR
42

環境準備

這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南,環境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步驟見我們的新手貢獻指南。

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  1. 先讀完整個 Issue,再讀專案的貢獻指南。
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