想问下moss的多轮sft数据是怎么制作出来的
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 15/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- ai, machine-learning
Direzione di ricerca
Il testo dell’issue non indica file, test o punti di ingresso e chiede soltanto come siano stati prodotti i dati SFT multi-turn di MOSS. Inizia individuando la documentazione sui dati di addestramento del repository o i punti di ingresso per la generazione dei dati SFT; il lavoro sarà completo quando sarà disponibile una spiegazione chiara e supportata dal progetto di questo processo.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Questa issue non ha una descrizione.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 12.3k
- Fork
- 1.1k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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