streamlit run moss_web_demo_streamlit.py --server.port 8888
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 30/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python, streamlit
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Riproduci il fallimento con streamlit run moss_web_demo_streamlit.py --server.port 8888. Inizia da moss_web_demo_streamlit.py, alle righe 49 e 82, quindi esamina models/tokenization_moss.py intorno alle righe 161 e 194 e l’interazione con Transformers installato. Il lavoro è completato quando la demo Streamlit carica il tokenizer e il modello senza l’AttributeError segnalato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
AttributeError: 'MossTokenizer' object has no attribute 'encoder'
Traceback:
File "C:\Users\BESP\MOSS-main.venv\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\exec_code.py", line 88, in exec_func_with_error_handling
result = func()
File "C:\Users\BESP\MOSS-main.venv\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 579, in code_to_exec
exec(code, module.dict)
File "C:\Users\BESP\MOSS-main\moss_web_demo_streamlit.py", line 82, in
tokenizer, model = load_model()
File "C:\Users\BESP\MOSS-main.venv\lib\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 210, in call
return self._get_or_create_cached_value(args, kwargs)
File "C:\Users\BESP\MOSS-main.venv\lib\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 235, in _get_or_create_cached_value
return self._handle_cache_miss(cache, value_key, func_args, func_kwargs)
File "C:\Users\BESP\MOSS-main.venv\lib\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 292, in _handle_cache_miss
computed_value = self._info.func(*func_args, **func_kwargs)
File "C:\Users\BESP\MOSS-main\moss_web_demo_streamlit.py", line 49, in load_model
tokenizer = MossTokenizer.from_pretrained(args.model_name)
File "C:\Users\BESP\MOSS-main.venv\lib\site-packages\transformers\tokenization_utils_base.py", line 2208, in from_pretrained
return cls._from_pretrained(
File "C:\Users\BESP\MOSS-main.venv\lib\site-packages\transformers\tokenization_utils_base.py", line 2442, in _from_pretrained
tokenizer = cls(*init_inputs, **init_kwargs)
File "C:\Users\BESP\MOSS-main\models\tokenization_moss.py", line 161, in init
super().init(
File "C:\Users\BESP\MOSS-main.venv\lib\site-packages\transformers\tokenization_utils.py", line 436, in init
self._add_tokens(
File "C:\Users\BESP\MOSS-main.venv\lib\site-packages\transformers\tokenization_utils.py", line 544, in _add_tokens
current_vocab = self.get_vocab().copy()
File "C:\Users\BESP\MOSS-main\models\tokenization_moss.py", line 194, in get_vocab
return dict(self.encoder, **self.added_tokens_encoder)如何解决
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 12.3k
- Fork
- 1.1k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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