想问下moss的多轮sft数据是怎么制作出来的
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 15/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- ai, machine-learning
Línea de trabajo
El cuerpo del issue no menciona archivos, pruebas ni puntos de entrada, y solo pregunta cómo se produjeron los datos SFT multi-turn de MOSS. Empieza por localizar la documentación de los datos de entrenamiento del repositorio o los puntos de entrada para la generación de datos SFT; la tarea estaría completada con una explicación clara de ese proceso respaldada por el proyecto.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Este issue no tiene descripción.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 12.3k
- Forks
- 1.1k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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