How to adapt for a VLM?
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning, robotics
Direzione di ricerca
L’issue non indica file, test o un punto di ingresso. Inizia esaminando il riferimento Show-Harness collegato e il metodo esistente del repository, quindi chiarisci come un harness basato su VLM rappresenterebbe le azioni; il lavoro è completato quando sono stati concordati un piano di adattamento e l’ambito dell’implementazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
VLMs with harness have recently become very competitive with VLAs see for example
https://showlab.github.io/Show-Harness/
The question is how to adapt your method to a Vlm based harness ? Since it has no action heads I wonder how to use your solution..
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 84
- Fork
- 9
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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