How to adapt for a VLM?
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning, robotics
Línea de trabajo
El issue no indica archivos, pruebas ni un punto de entrada. Empieza revisando la referencia enlazada de Show-Harness y el método existente del repositorio; después, aclara cómo representaría las acciones un harness basado en VLM. La tarea se considera completada cuando exista un plan de adaptación y un alcance de implementación acordados.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
VLMs with harness have recently become very competitive with VLAs see for example
https://showlab.github.io/Show-Harness/
The question is how to adapt your method to a Vlm based harness ? Since it has no action heads I wonder how to use your solution..
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 88
- Forks
- 10
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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