How to inference on other <midi, text> files using the opencpop phone_set.json?
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia con il binarizer e la generazione di phone_set.json da meta.json; confronta il percorso del set di test personalizzato con il phone_set.json di Opencpop previsto dal checkpoint preaddestrato. Il lavoro è completato quando è possibile preparare file MIDI e di testo personalizzati per l'inferenza senza elaborare prima il meta.json originale di Opencpop.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi, thanks for the great work!
I want to inference on my own <midi, text> files. I generated the corresponding meta.json and tried to binarize it. But the binarizer can only generate phone_set.json based on the input files, which will be incompatible with the pretrained checkpoint (since it was pretrained on opencpop with opencpop phone_set.json). A solution is to preprocess the customized testset with the original opencpop meta.json to obtain the full phone_set.json (i.e., the same phoneme dict). However, it is too inconvenient to do that thing.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 4.9k
- Fork
- 831
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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