How to get the predicted K_steps? Question about Boundary predict

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia con la pipeline collegata in docs/README-SVS-opencpop-cascade.md e ricostruisci il rapporto tra il modello fs addestrato e il modello ds. Verifica come Boundary predict ottiene K_steps invece di usare il valore fisso 60. Il lavoro è concluso quando viene documentato un modo supportato per ottenere i K_steps predetti, se ne esiste uno.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hi,
I am training a singing model following this pipeline with a different dataset.
I wonder how to get the predicted K_steps from trained fs model for ds model, rather than just use K_steps = 60 .
I have tried to find it out but failed. Could anyone give me a hand? Much thanks!

Lingua principale
Python
Stelle
4.9k
Fork
826
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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