How to inference on other <midi, text> files using the opencpop phone_set.json?

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
machine-learning

Línea de trabajo

Comienza con el binarizer y la generación de phone_set.json a partir de meta.json; compara la ruta del conjunto de pruebas personalizado con el phone_set.json de Opencpop esperado por el checkpoint preentrenado. Se considera terminado cuando se puedan preparar archivos MIDI y de texto personalizados para la inferencia sin procesar primero el meta.json original de Opencpop.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hi, thanks for the great work!
I want to inference on my own <midi, text> files. I generated the corresponding meta.json and tried to binarize it. But the binarizer can only generate phone_set.json based on the input files, which will be incompatible with the pretrained checkpoint (since it was pretrained on opencpop with opencpop phone_set.json). A solution is to preprocess the customized testset with the original opencpop meta.json to obtain the full phone_set.json (i.e., the same phoneme dict). However, it is too inconvenient to do that thing.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
4.9k
Forks
826
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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