How to inference on other <midi, text> files using the opencpop phone_set.json?
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
binarizer と meta.json からの phone_set.json の生成から始め、カスタムテストセットのパスを、事前学習済み checkpoint が想定する Opencpop の phone_set.json と比較します。元の Opencpop meta.json を先に処理しなくても、推論用のカスタム MIDI ファイルとテキストファイルを準備できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi, thanks for the great work!
I want to inference on my own <midi, text> files. I generated the corresponding meta.json and tried to binarize it. But the binarizer can only generate phone_set.json based on the input files, which will be incompatible with the pretrained checkpoint (since it was pretrained on opencpop with opencpop phone_set.json). A solution is to preprocess the customized testset with the original opencpop meta.json to obtain the full phone_set.json (i.e., the same phoneme dict). However, it is too inconvenient to do that thing.
- 主要言語
- Python
- スター
- 4.9k
- フォーク
- 826
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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