Community H3 prompt-expansion and validation harness — feedback welcome
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 38/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Inizia con i documenti collegati docs/dialects/h3-pe-harness.md e docs/dialects/h3-adapters.md, quindi esamina il README del repository e qualsiasi sezione community-resources o prompting. L’issue non identifica un file di destinazione né una formulazione specifica; per considerare il lavoro completato sarebbe necessario che i maintainer concordassero l’ambito e che una piccola modifica al README o alla documentazione riflettesse tale decisione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi MiniMax-H3 maintainers — thank you for releasing H3 and the public prompt-writing guidance.
I maintain Omni-Rewriter, a small Apache-2.0 community project exploring a typed prompt-expansion workflow for image and video generators. We added an H3-oriented profile based only on public materials:
user intent → typed draft → deterministic validation → bounded repair → H3-oriented text
The current H3 path covers the public T2VA / I2VA / L2VA / FL2VA / Ref2VA routing, timestamped shot grammar, dialogue tags, media-role checks, and explicit first/last-frame constraints. Prompt expansion is kept separate from generation. We do not claim to reproduce or approximate the private H3-Context-IR implementation, and we do not present the project as an official MiniMax SDK.
We have also exercised optional H3-Base generation through a local SGLang deployment and published same-seed RAW vs expanded examples. These are community examples rather than a quality leaderboard or a universal improvement claim.
Links:
- Project: https://github.com/WayneJin0918/Omni-Rewriter
- H3 profile and boundaries: https://github.com/WayneJin0918/Omni-Rewriter/blob/main/docs/dialects/h3-pe-harness.md
- Adapter notes: https://github.com/WayneJin0918/Omni-Rewriter/blob/main/docs/dialects/h3-adapters.md
- Public examples: https://waynejin0918.github.io/Omni-Rewriter/home.html#cases
Would this kind of community prompt-validation tool be useful in a community resources or prompting section? If so, I would be glad to open a very small README PR in whatever location and wording you prefer. If it is outside the repository's scope, no worries at all — feedback on any incorrect H3 assumptions would still be very helpful.
Thank you for your time and for making the model and guidance available.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 9.6k
- Fork
- 710
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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