Community H3 prompt-expansion and validation harness — feedback welcome
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 38/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 冷清
调研方向
先从链接的 docs/dialects/h3-pe-harness.md 和 docs/dialects/h3-adapters.md 开始，然后检查仓库 README 以及任何 community-resources 或 prompting 部分。该 issue 未指定目标文件或具体措辞；要视为完成，需要 maintainer 就范围达成一致，并进行一项反映该决定的小型 README 或文档更改。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hi MiniMax-H3 maintainers — thank you for releasing H3 and the public prompt-writing guidance.
I maintain Omni-Rewriter, a small Apache-2.0 community project exploring a typed prompt-expansion workflow for image and video generators. We added an H3-oriented profile based only on public materials:
user intent → typed draft → deterministic validation → bounded repair → H3-oriented text
The current H3 path covers the public T2VA / I2VA / L2VA / FL2VA / Ref2VA routing, timestamped shot grammar, dialogue tags, media-role checks, and explicit first/last-frame constraints. Prompt expansion is kept separate from generation. We do not claim to reproduce or approximate the private H3-Context-IR implementation, and we do not present the project as an official MiniMax SDK.
We have also exercised optional H3-Base generation through a local SGLang deployment and published same-seed RAW vs expanded examples. These are community examples rather than a quality leaderboard or a universal improvement claim.
Links:
- Project: https://github.com/WayneJin0918/Omni-Rewriter
- H3 profile and boundaries: https://github.com/WayneJin0918/Omni-Rewriter/blob/main/docs/dialects/h3-pe-harness.md
- Adapter notes: https://github.com/WayneJin0918/Omni-Rewriter/blob/main/docs/dialects/h3-adapters.md
- Public examples: https://waynejin0918.github.io/Omni-Rewriter/home.html#cases
Would this kind of community prompt-validation tool be useful in a community resources or prompting section? If so, I would be glad to open a very small README PR in whatever location and wording you prefer. If it is outside the repository's scope, no worries at all — feedback on any incorrect H3 assumptions would still be very helpful.
Thank you for your time and for making the model and guidance available.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 9.8k
- 派生
- 738
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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