Community H3 prompt-expansion and validation harness — feedback welcome
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 38/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Comienza con los documentos enlazados docs/dialects/h3-pe-harness.md y docs/dialects/h3-adapters.md, y después inspecciona el README del repositorio y cualquier sección de community-resources o prompting. El issue no identifica un archivo objetivo ni una redacción concreta; para darlo por terminado sería necesario que los maintainers acordaran el alcance y realizar un pequeño cambio en el README o en la documentación que refleje esa decisión.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi MiniMax-H3 maintainers — thank you for releasing H3 and the public prompt-writing guidance.
I maintain Omni-Rewriter, a small Apache-2.0 community project exploring a typed prompt-expansion workflow for image and video generators. We added an H3-oriented profile based only on public materials:
user intent → typed draft → deterministic validation → bounded repair → H3-oriented text
The current H3 path covers the public T2VA / I2VA / L2VA / FL2VA / Ref2VA routing, timestamped shot grammar, dialogue tags, media-role checks, and explicit first/last-frame constraints. Prompt expansion is kept separate from generation. We do not claim to reproduce or approximate the private H3-Context-IR implementation, and we do not present the project as an official MiniMax SDK.
We have also exercised optional H3-Base generation through a local SGLang deployment and published same-seed RAW vs expanded examples. These are community examples rather than a quality leaderboard or a universal improvement claim.
Links:
- Project: https://github.com/WayneJin0918/Omni-Rewriter
- H3 profile and boundaries: https://github.com/WayneJin0918/Omni-Rewriter/blob/main/docs/dialects/h3-pe-harness.md
- Adapter notes: https://github.com/WayneJin0918/Omni-Rewriter/blob/main/docs/dialects/h3-adapters.md
- Public examples: https://waynejin0918.github.io/Omni-Rewriter/home.html#cases
Would this kind of community prompt-validation tool be useful in a community resources or prompting section? If so, I would be glad to open a very small README PR in whatever location and wording you prefer. If it is outside the repository's scope, no worries at all — feedback on any incorrect H3 assumptions would still be very helpful.
Thank you for your time and for making the model and guidance available.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 9.8k
- Forks
- 738
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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