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`bbox_inches="tight"` hardcoded

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
julia, python

Direzione di ricerca

Iniziare da src/PythonPlot.jl intorno alla riga 86, dove bbox_inches="tight" è codificato in modo rigido, e verificare in che modo matplotlib rcparams influenzano attualmente le figure visualizzate e salvate. Determinare la superficie di configurazione necessaria per la selezione di bbox; il lavoro sarà completato quando i chiamanti potranno controllare questa impostazione e le figure visualizzate rimarranno coerenti con il comportamento savefig.bbox configurato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

All figures are displayed with matplotlib's auto-selection of the crop:

https://github.com/JuliaPy/PythonPlot.jl/blob/fe588f4e3b084b9d0ada8641939c6331def77036/src/PythonPlot.jl#L86

This is a great default.
But sometimes you want to have more control over the bbox (especially when working with extreme aspect ratios, when "tight" produces totally different figsizes than what you requested).

Also, if in your rcparams, savefig.bbox is set to "standard" (the default) and not "tight", then your saved figures will differ from the displayed figures, which is confusing.

So, it would be nice if this hardcoded setting was somehow configureable in PythonPlot.

Lingua principale
Julia
Stelle
85
Fork
9
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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