`bbox_inches="tight"` hardcoded
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
調査の方向性
bbox_inches="tight" がハードコードされている src/PythonPlot.jl の 86 行目付近から始め、現在 matplotlib rcparams が表示および保存される図にどのように影響するかを確認してください。bbox 選択に必要な設定インターフェースを決定してください。呼び出し側がこの設定を制御でき、表示される図が設定された savefig.bbox の動作と一貫した状態になれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
All figures are displayed with matplotlib's auto-selection of the crop:
This is a great default.
But sometimes you want to have more control over the bbox (especially when working with extreme aspect ratios, when "tight" produces totally different figsizes than what you requested).
Also, if in your rcparams, savefig.bbox is set to "standard" (the default) and not "tight", then your saved figures will differ from the displayed figures, which is confusing.
So, it would be nice if this hardcoded setting was somehow configureable in PythonPlot.
- 主要言語
- Julia
- スター
- 85
- フォーク
- 9
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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